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本发明公开了一种抗几何攻击的高容量鲁棒视频水印方法，包括：获取视频的YUV三通道；对U通道应用DTCWT变换，将各子带上的系数分离；选择水印嵌入策略，对系数进行分块并应用DCT变换，根据待嵌入水印信息修改DCT系数，并依次应用逆DCT变换和逆DTCWT变换，获得含水印U通道；与原始视频的Y和V通道结合后进行转YUV的逆操作，最终通过视频编码获得含水印视频。提取过程基于DCT变换，根据嵌入策略提取出水印；本发明基于DTCWT与DCT实现了鲁棒水印的嵌入和提取，灵活权衡了水印抵抗几何攻击的鲁棒性与有效负载的容量，能够应用于以视频为主流的多媒体平台。

本申请涉及一种基于JND模型和T‑QR的鲁棒HDR视频水印嵌入提取方法、系统及存储介质，解决了仅考虑了空间域的视觉特征而导致鲁棒性较差，其包括根据HDR视频信息以提取关键帧图像信息；根据关键帧图像信息进行分解以提取待嵌入矩阵；根据亮度感知信息、对比度感知信息以及时间域感知信息构建JND模型；将JND模型分块形成嵌入参考矩阵；根据嵌入参考矩阵以将所预设的水印矩阵嵌入至待嵌入矩阵以形成完成嵌入矩阵，直至关键帧图像信息所对应全部的待嵌入矩阵均完成水印矩阵的嵌入；依次嵌入形成完成水印嵌入的关键帧图像信息；合成该关键帧图像信息以形成完成水印嵌入的HDR视频信息。本申请根据JND模型以综合考虑空间域与时间域，提高视频的鲁棒性。

本发明公开了一种基于张量奇异值分解的鲁棒视频水印方法，其在嵌入端，提取出原始视频中的每帧的亮度分量的LL子带，每三帧的LL子带组成一个第一三阶张量，每个第一三阶张量分子张量，彩色水印图像分子块，将每个子块的对角张量作为水印信息嵌入到对应的子张量中，进而得到含有水印子张量，最终得到含有水印的视频；在提取端，提取出含有水印的视频中的每帧的亮度分量的LL子带，每三帧的LL子带组成一个第二三阶张量，每个第二三阶张量分子张量，对每个子张量的对角张量进行处理，提取出水印信息，最终提取得到水印图像；优点是其将视频的时域信息和空域信息结合在一起，充分利用了视频的时空域之间的关系，鲁棒性好且不可感知性好。

本发明公开了一种基于自注意力机制的DWT（离散小波变换）域鲁棒视频水印方法及系统，方法包括：读取待添加水印的视频；采用训练好的基于自注意力机制的DWT域鲁棒视频水印网络将水印嵌入待添加水印的视频中，输出含水印视频。本发明能够获得良好的水印不可见性，保证了含水印视频的质量，同时，提高了方法的鲁棒性。

本发明提供了一种帧序列处理方法，利用内容相同但分辨率不同的第一帧序列和第二帧序列获得无水印的高分辨率的帧序列。本发明实施例提供的帧序列处理方法，能够获得无水印的高分辨率的帧序列，提高视频观看效果。

本发明提供了一种帧序列处理方法，利用内容相同但分辨率不同的第一帧序列和第二帧序列获得无水印的高分辨率的帧序列。本发明实施例提供的帧序列处理方法，能够获得无水印的高分辨率的帧序列，提高视频观看效果。