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发明专利
已授权
一种基于图卷积的物联网安全检测方法及系统
📄 申请号:CN202210221640.X
📄 发布日:2026/06/23
著录项目信息
申请日
2022-03-09
公开号
CN114785703B
公开日
2022-12-13
申请人
桂林航天工业学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L41_147
IPC 分类号
H04L41_147
,
H04L41_14
,
H04L45_121
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
H04L67_12
,
技术画像
所属领域
物联网
图卷积神经网络
网络安全检测
异常检测
物联网
应用场景
物联网安全, 网络安全监控, 工业物联网, 智能家居, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于图卷积的物联网安全检测方法及系统,通过初始化物联网,物联网的基站全网广播初始化信息,通过各节点与基站之间的信号强度构建网络连通图,对图卷积网络模型进行训练得到训练好的模型,通过训练好的模型对各个节点的出入流量进行预测得到各个节点的预测流量,通过预测流量对网络连通图中各个节点的通信路径进行调整获得优化路径,避免了在由于局部数据拥塞导致的物联网数据传输高延迟问题,能够以局部通信代价最小的节点作为基础根节点构建下一层次的网络,保证网络的关键性的主路由为最大的信号强度的路由,能够保证整体上的网络流量通畅性,提高网络的整体性能,动态的降低网络局部时延。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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