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发明专利
已授权
双路Transformer图像超分辨率方法及系统
📄 申请号:CN202411407368.X
📄 发布日:2025/10/21
著录项目信息
申请日
2024-10-10
公开号
CN118918004B
公开日
2025-04-18
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_4046
IPC 分类号
G06T3_4046
,
G06T3_4076
,
G06N3_045
,
技术画像
所属领域
图像超分辨率
图像超分辨率
Transformer模型
深度学习
应用场景
图像处理, 视频增强, 医学影像, 卫星遥感, 安防监控
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摘要
本发明涉及图像处理领域,提出了一种双路Transformer图像超分辨率方法及系统,设计了一种双路Transformer网络,通过深度特征提取模块进行纹理细节信息的强化,其中双路特征融合子模块采用了两条Transformer分支支路来探索空间域的长程依赖,再将上下两个分支支路的输出特征进行融合,不仅实现了两个分支支路上的信息交互,增强了纹理细节信息的获取,而且还可以压缩通道,减少网络的参数量,全局特征融合子模块融合来自不同层级的特征信息以获取深层特征以有效结合了Transformer网络和卷积神经网络的优势,本发明提高了图像超分辨率对图像纹理细节的重建质量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种可准确定位的超声用激光定位引导器
当前第 / 件
一种基于频率信息反馈的图像超分辨率方法及系统
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覆盖
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