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| 专利/申请号: | CN202411407368.X | 专利名称: | 双路Transformer图像超分辨率方法及系统 |
| 申请日: | 2024-10-10 | 申请/专利权人 | 江西师范大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T3/4046 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2025-04-18 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN118918004B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 4 | 所属领域: | 计算机视觉 深度学习 图像处理专利转让搜索 |
应用场景:低分辨率图像增强;监控视频画质提升;医学影像分析;卫星遥感图像处理
摘 要:本发明涉及图像处理领域,提出了一种双路Transformer图像超分辨率方法及系统,设计了一种双路Transformer网络,通过深度特征提取模块进行纹理细节信息的强化,其中双路特征融合子模块采用了两条Transformer分支支路来探索空间域的长程依赖,再将上下两个分支支路的输出特征进行融合,不仅实现了两个分支支路上的信息交互,增强了纹理细节信息的获取,而且还可以压缩通道,减少网络的参数量,全局特征融合子模块融合来自不同层级的特征信息以获取深层特征以有效结合了Transformer网络和卷积神经网络的优势,本发明提高了图像超分辨率对图像纹理细节的重建质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018109179797 | 【发明】一种图像风格转换方法及装置、设备、存储介质 | 2025/10/22 |
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