发明专利已授权

一种CNS药物关键特征识别方法

Name: 一种CNS药物关键特征识别方法
Brand: 江南大学
SKU: 2019113074326
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911307432.6 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2019-12-18

公开号

CN111081321B

公开日

2023-10-31

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_50

IPC 分类号

G16C20_50 , G16C20_70 , G06F18_2411 ,

技术画像

所属领域

药物筛选药物筛选计算机辅助药物设计人工智能算法

应用场景

新药研发, 药物筛选, 中枢神经系统疾病药物开发

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摘要

本发明公开了一种CNS药物关键特征识别方法,属于计算机辅助药物设计领域。通过将支持向量机和贪心算法相结合,利用贪心的思想逐步删除掉对提升预测结果作用最小的特征,进而准确筛选出区分CNS药物与non‑CNS药物小分子的关键特征。本发明方法首次将支持向量机与贪心算法结合起来应用于CNS药物的关键特征识别,以逐步删除的方式筛选出关键特征考虑了各个特征之间组合的效果,且避免了增加特征的方法所带来的最初特征选择的难题,使得所筛选出的关键特征更能有效区分CNS药物与non‑CNS药物小分子,这为从根本上设计CNS药物候选小分子提供了一种重要的指导方法。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231031

✅ 授权

20200522

?? 实质审查的生效：

20200428

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：112 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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