发明专利已授权

一种面向多模态数据的商品推荐方法

Name: 一种面向多模态数据的商品推荐方法
Brand: 青岛科技大学
SKU: 2025103290339
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510329033.9 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2025-03-20

公开号

CN119831711A

公开日

2025-04-15

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

商品推荐算法商品推荐算法多模态数据融合人工智能算法

应用场景

电子商务, 个性化推荐, 线上购物, 智能营销, 数字零售

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向多模态数据的商品推荐方法，涉及商品推荐技术领域，包括构建用户‑项目关联图、项目模态关联图、用户模态关联图；构建项目的模态交集关联图及用户的模态交集关联图；采用LightGCN对关联图进行特征卷积，为项目和用户生成嵌入，且在每一轮次的特征卷积中均实施项目和用户的层级对比学习；通过带有多维损失联合训练的预测模型，采用内积的形式作为用户对项目的评分，进行推荐预测；对用户‑项目关联图进行卷积操作时，通过用户偏好优化损失函数增加显式偏好和隐式偏好的一致性。本发明模型场景泛化能力强，有效提高了项目和用户偏好建模的准确性，提升了推荐质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119831711A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种Mashup服务需求的组件服务推荐方法

当前第 / 件

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