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发明专利
已授权
一种Mashup服务需求的组件服务推荐方法
📄 申请号:CN202410406748.5
📄 发布日:2025/10/15
著录项目信息
申请日
2024-04-07
公开号
CN118192967B
公开日
2025-04-08
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F8_36
IPC 分类号
G06F8_36
,
G06F18_25
,
G06F40_30
,
G06F40_216
,
G06F18_22
,
G06F16_9535
,
G06N5_01
,
技术画像
所属领域
推荐系统
推荐系统
服务计算
Web服务
应用场景
软件开发, 服务组合, API推荐, 企业应用集成, 互联网服务
AI 智能推荐
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摘要
本发明提出一种Mashup服务需求的组件服务推荐方法,包括:构建Mashup服务需求的候选组件Web API集合;为服务需求和候选组件集合中的Web API生成潜在应用场景特征词;生成场景语义增强的Mashup服务需求向量和服务功能向量;为Web API生成融合多维关联特征的异质关联向量;建立分组混搭优化的Mashup服务需求的组件服务推荐模型,并求解推荐的组件。本发明可以更好地将与服务应用场景契合度高的特征词优先提取出来。所提出的应用场景语义增强的服务功能向量生成方法,能够极大提升Mashup服务需求与Web API功能匹配精确度。所建立的融合四种关联特征的Web API异质关联兼容性判定方法,大幅度提升推荐组件服务的兼容性。所建立的分组混搭优化推荐模型使得推荐的组件服务的多样性更优,推荐质量更高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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