发明专利已授权

一种基于反向遗忘的后门防御方法及系统

📄 申请号：CN202510520160.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120030542B

公开日

2025-06-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06F21_55 , G06F18_214 , G06F18_241 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络安全防御, 人工智能安全, 数据安全, 模型安全

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摘要

本发明公开一种基于反向遗忘的后门防御方法及系统，属于人工智能安全领域；方法包括：利用原始干净样本集合训练预训练模型，并使用预训练模型从污染数据集中筛选出潜在干净样本集合，来合成新的干净样本集合，并使用新的干净样本集合对预训练模型进一步训练；将污染数据集和所述新的干净样本集合输入样本检测模型中，并分别采用交叉熵损失和熵约束进行训练；将污染数据集输入训练后的样本检测模型进行预测，来检测毒化样本。该方法对干净样本的模型特征表现进行反向遗忘，突出后门毒化样本的本体特征，而非直接寻找毒化样本的特征进行判别，从而对更新的样本中毒方法有着更加稳定的防御效果，脱离了传统后门检测方法的局限性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于外推原理的大规模MIMO低复杂度信号检测方法

当前第 / 件

一种结构型四位二进制交叉和同极化的透射与反射能量分配超表面的设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_56)

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