发明专利已授权

基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法

📄 申请号：CN201210571469.1 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2012-12-26

公开号

CN103093443B

公开日

2015-10-21

申请人

北京百卓网络技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50

技术画像

所属领域

图像处理图像处理神经网络信号处理

应用场景

图像去噪, 视频监控, 医学影像, 工业检测, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法，首先用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和初始阈值；其次训练GA-BP神经网络；再用训练好的GA-BP神经网络对图像进行噪声检测；最后对检测出的图像噪声点进行自适应均值滤波。本发明使用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值，可以较好地解决BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等问题，并且可以有效提高神经网络的泛化能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：122 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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