发明专利已授权

一种基于梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪方法

📄 申请号：CN201510262298.8 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2015-05-21

公开号

CN104851082A

公开日

2015-08-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉数字信号处理

应用场景

图像增强, 医学影像, 遥感图像处理, 监控视频处理, 摄影图像优化

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摘要

本发明公开了一种基于梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪方法，针对现有技术中传统的二阶去噪方法具图像平滑区域会产生阶梯效应，使图像视觉效果不够理想，而高阶模型虽然有效去除了阶梯效应，但存在孤立点效应、纹理细节模糊等缺点，提出了梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪算法，能有效抑制阶梯效应和孤立点现象，而且很好的保留了图像的纹理细节特征，去噪效果明显。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230425

?? 专利权的转移：

20171027

✅ 授权

20150916

?? 实质审查的生效：

20150819

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：120 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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