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| 专利/申请号： | CN202411533393.2 | 专利名称： | 子图驱动的轻量化联邦学习时空蜂窝网络预测方法 |
| 申请日： | 2024-10-31 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119047657A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 通信技术 人工智能 网络优化专利转让搜索 |
应用场景：蜂窝网络流量预测;边缘计算资源分配;通信网络智能调度;隐私保护协同学习
摘 要：本发明属于蜂窝网络通信技术领域，具体涉及子图驱动的轻量化联邦学习时空蜂窝网络预测方法，包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、子图划分；S3、模型训练；S4、模型参数剪枝；S5、模型传输；S6、参数聚合；S7、模型更新，为联邦分布式环境设计了一种以节点间时空相关性为核心的分布式子图划分策略，据此制定出更接近实际FL应用场景的子图节点划分方案。本发明将FL框架与STGCN模型进行集成，引入了一种基于传输参数权重的自适应剪枝方案，在模型数据传输阶段设计了强化学习代理进行决策，剪除较低权重参数，以降低模型通信成本与计算成本，实现模型轻量化的同时有效保持预测精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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