发明专利已授权

一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法

📄 申请号：CN202210411643.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-04-19

公开号

CN114881873B

公开日

2025-05-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_92

IPC 分类号

G06T5_92 , G06T5_50 , G06T5_70 , G06T5_60 , G06N3_0455 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像处理, 低光照图像增强, 安防监控, 医学影像, 摄影后期

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摘要

本发明公开了一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法。本发明以基于学习的方式提取低照度图像的特征，并自动生成像素变换曲线，实现图像亮度的增强和局部对比度的拉伸。将曲线变换抽象成像素的对应变换，以8位数字图像为例，它的像素范围为0~255的整数，像素的对应则可以表示为256维的向量。为了提高图像的自然性，在损失函数中加入对改向量的一维拉普拉斯正则项，保证变换曲线的平滑性和单调性，使得变换后的像素大小关系仍保持不变。此外，为了减少增强图像中的噪声，引入BM3D去噪算法，根据可以一定程度上反应噪声识别的变换曲线的斜率，对不同的区域施以不同的程度的去噪，更好地去除增强图像中的噪声。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250506

✅ 授权

20220826

?? 实质审查的生效：

20220809

📄 公开

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议价

不含过户费

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