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| 专利/申请号： | CN202210411643.X | 专利名称： | 一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法 |
| 申请日： | 2022-04-19 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/92 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114881873B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 图像处理专利转让搜索 |
应用场景：低光照或模糊图像增强;实时图像质量提升（如监控、医疗影像）;移动端/边缘设备图像优化
摘 要：本发明公开了一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法。本发明以基于学习的方式提取低照度图像的特征，并自动生成像素变换曲线，实现图像亮度的增强和局部对比度的拉伸。将曲线变换抽象成像素的对应变换，以8位数字图像为例，它的像素范围为0~255的整数，像素的对应则可以表示为256维的向量。为了提高图像的自然性，在损失函数中加入对改向量的一维拉普拉斯正则项，保证变换曲线的平滑性和单调性，使得变换后的像素大小关系仍保持不变。此外，为了减少增强图像中的噪声，引入BM3D去噪算法，根据可以一定程度上反应噪声识别的变换曲线的斜率，对不同的区域施以不同的程度的去噪，更好地去除增强图像中的噪声。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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