发明专利 已授权

一种基于VAE与子集和的Tor匿名网络的流关联方法与系统

📄 申请号:CN202510601475.4 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-05-12
公开号
CN120128507A
公开日
2025-06-10
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全监控, 隐私保护, 流量识别, 网络取证, 入侵检测

摘要

本发明公开了一种基于VAE与子集和的Tor匿名网络的流关联方法与系统,所述方法包括:部署流量采集器,采集Tor匿名网络流量并按照五元组分流;提取入口和出口流量的包绝对时间特征和包大小特征;通过包绝对时间对流对进行初筛,获得潜在关联流对;对潜在关联流对进行时隙划分并计算每个时隙内的包数量与包大小,得到时隙内数据包数量序列与包大小序列,对包数量序列与包大小序列构造成特征矩阵并利用变分自编码器进行特征提取,得到入口流特征序列与出口流特征序列;将特征序列输入到关联分析器中,完成Tor匿名网络流关联。本发明能够快速、准确地完成Tor匿名网络流量的关联,从而为网络溯源提供有力的技术支持。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250708
✅ 授权
20250627
?? 实质审查的生效 :
20250610
📄 公开

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