发明专利 已授权

一种金融产品的推荐方法

📄 申请号:CN202510241728.1 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-03-03
公开号
CN119722254B
公开日
2025-05-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

金融产品推荐, 财富管理, 个性化营销, 投资理财, 风险控制

摘要

本发明涉及金融技术领域,具体公开了一种金融产品的推荐方法,收集用户信息生成数据样本,计算异常样本并将其剔除,预测填充缺失数据,形成用户画像;利用神经网络算法对用户画像进行分析,提取出用户的偏好特征、风险承受能力量化值;建立数据库;根据用户画像中的关键信息和金融产品库中的产品信息,利用推荐算法为用户生成个性化的金融产品推荐列表;收集用户对推荐结果的反馈,生成综合反馈数据,不断优化金融产品的推荐算法。本发明利用深度学习神经网络和正则化技术,深度挖掘用户特征,提高特征提取的准确性和可靠性。本发明融合多种推荐算法并考虑多种因素,生成更符合用户个性化需求和市场动态的推荐列表。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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