发明专利 已授权

一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法

📄 申请号:CN202211053496.X 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-08-31
公开号
CN115330639B
公开日
2025-08-22
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 视频监控, 摄影摄像

摘要

本发明公开了一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法,包括:将数据集中的图像输入预先构建的网络框架中,对干净图像进行分块,得到预处理图像;对预处理图像加上加性噪声,得到带噪声图像;将带噪声图像输入到非局部注意力模块,得到带有图像非局部信息的特征图;对带有图像非局部信息的特征图进行卷积操作,得到抽象的特征图;对抽象的特征图进行卷积操作进行图像重建,得到重建后的图像;将重建后的图像输入到非局部注意力模块,得到去噪后的图像;计算去噪后的图像与干净图像之间的损失,并通过网络的正向、反向传播降低损失,直到迭代次数达到阈值或学习率衰减至下限时,得到去噪模型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250822
✅ 授权
20221129
?? 实质审查的生效 :
20221111
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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