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专利详情
发明专利
已授权
一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法
📄 申请号:CN202211053496.X
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2022-08-31
公开号
CN115330639B
公开日
2025-08-22
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_70
IPC 分类号
G06T5_70
,
G06T5_60
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 视频监控, 摄影摄像
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摘要
本发明公开了一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法,包括:将数据集中的图像输入预先构建的网络框架中,对干净图像进行分块,得到预处理图像;对预处理图像加上加性噪声,得到带噪声图像;将带噪声图像输入到非局部注意力模块,得到带有图像非局部信息的特征图;对带有图像非局部信息的特征图进行卷积操作,得到抽象的特征图;对抽象的特征图进行卷积操作进行图像重建,得到重建后的图像;将重建后的图像输入到非局部注意力模块,得到去噪后的图像;计算去噪后的图像与干净图像之间的损失,并通过网络的正向、反向传播降低损失,直到迭代次数达到阈值或学习率衰减至下限时,得到去噪模型。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250822
✅ 授权
20221129
?? 实质审查的生效 :
20221111
📄 公开
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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