发明专利 已授权

基于深度学习的PCB板Mark点反光光斑分割方法

📄 申请号:CN202111273505.1 📄 发布日:2025/10/15

著录项目信息

申请日
2021-10-29
公开号
CN114202489B
公开日
2024-11-26
申请人
湖北大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

PCB制造, SMT贴装, 自动光学检测, 工业视觉检测, 电子组装

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的PCB板Mark点反光光斑分割方法,该方法包括:将PCB板Mark点的灰度图内所有反光像素在另一个灰度图的相同坐标位置标注出来得到标注图片;对PCB板图片和对应的标注图片进行预处理得到训练集和测试集;对PCB板图片进行滤波降噪,再将PCB板图片以及标注图片按相同比例缩放;同时对PCB板图片所有像素灰度值做归一化处理;用预处理后的PCB板图片和标注图片生成空间权重数组;利用空间权重数组、标注图片以及神经网络对PCB板图片进行分割;将分割结果转移至PCB板图片上覆盖反光区域。本发明能够消除环形光源照射PCB板上感光膜而产生的反光,提升Mark点识别精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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