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| 专利/申请号： | CN202410885121.2 | 专利名称： | 一种基于SResNet-SCNN-BiLSTM网络的非侵入式负荷监测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-07-03 | 申请/专利权人 | 吉林化工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 吉林省吉林市龙潭区承德街45号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-02-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118863144B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 电力系统监测 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：非侵入式负荷监测；能源管理；智能家居；工业能耗分析
摘 要：本发明公开了一种基于SResNet‑SCNN‑BiLSTM网络的非侵入式负荷监测方法及系统，涉及电力负荷监测领域，包括：从家庭用电数据集中选取各电器的负荷数据得到总功率序列，并对总功率序列进行预处理，得到初始样本数据集；利用CGAN网络对初始样本数据集进行扩充，得到扩充样本数据集；结合改进残差网络和SCNN‑BiLSTM网络构建负荷分解网络模型，并利用扩充样本数据集进行训练；利用训练好的负荷分解网络模型，对待识别家庭总用电负荷进行识别分解，得到各不同电器的负荷。本发明能够有效提高非侵入式负荷监测对不同电器设备电力负荷识别的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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