发明专利已授权

一种融合情感的共同注意网络多模态虚假新闻检测方法

📄 申请号：CN202311699411.X 📄 发布日：2025/09/29

著录项目信息

申请日

2023-12-12

公开号

CN117391051A

公开日

2024-01-12

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_126

IPC 分类号

G06F40_126 , G06F40_169 , G06F40_30 , G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0499 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多模态融合多模态融合注意力机制情感分析

应用场景

虚假新闻检测, 社交媒体内容审核, 舆情监测, 新闻真实性验证, 网络空间安全

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摘要

本发明公开了一种融合情感的共同注意网络多模态虚假新闻检测方法，该方法包括如下步骤：首先将新闻数据集进行清洗筛选之后，输入到特征提取器和特征编码器中获取各种深层次多模态特征，接下来将各种深层次多模态特征输入到共同注意融合网络和注意力机制模块中进行特征融合，最后将所得最终特征输入到预测分类模块中对新闻进行分类和预测，本发明通过对多模态信息由浅到深的特征提取提升了模型的性能、泛化能力和解释性，同时降低计算复杂度，并且利用共同注意融合网络以及注意力机制将多模态信息进行有效的融合以及在不同模态之间建立关联，使虚假新闻检测模型的分类和预测效果能够显著提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种建筑工程施工现场智能监控系统

当前第 / 件

一种融合LATEX标签的知识点标注方法及其模型

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