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| 专利/申请号： | CN202311699411.X | 专利名称： | 一种融合情感的共同注意网络多模态虚假新闻检测方法 |
| 申请日： | 2023-12-12 | 申请/专利权人 | 江西师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新区紫阳大道99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/126 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117391051A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 人工智能 自然语言处理 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：社交媒体虚假新闻识别；多模态数据舆情分析；新闻内容真实性验证
摘 要：本发明公开了一种融合情感的共同注意网络多模态虚假新闻检测方法，该方法包括如下步骤：首先将新闻数据集进行清洗筛选之后，输入到特征提取器和特征编码器中获取各种深层次多模态特征，接下来将各种深层次多模态特征输入到共同注意融合网络和注意力机制模块中进行特征融合，最后将所得最终特征输入到预测分类模块中对新闻进行分类和预测，本发明通过对多模态信息由浅到深的特征提取提升了模型的性能、泛化能力和解释性，同时降低计算复杂度，并且利用共同注意融合网络以及注意力机制将多模态信息进行有效的融合以及在不同模态之间建立关联，使虚假新闻检测模型的分类和预测效果能够显著提升。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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