发明专利已授权

一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法

Name: 一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2022107834032
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210783403.2 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2022-07-05

公开号

CN115148359B

公开日

2025-03-21

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G16H10_60 , G06F18_23213 , G06F18_241 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0895 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

对比学习人工智能算法深度学习临床预测模型对比学习

应用场景

重症监护, 临床辅助决策, 智慧医疗, 死亡风险预警, 医疗信息化

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摘要

本发明属于风险预测技术领域，具体涉及一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法；该方法包括：获取ICU患者的电子病历数据集并对其进行处理，得到多个批次数据样本；将批次内数据样本输入到构建好的基于transformer‑gru‑cnn的分类器中，得到分类损失函数；构建辅助对比学习损失函数；根据分类损失函数和辅助对比学习损失函数构建优化损失函数；根据优化损失函数对分类器的参数进行更新，得到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型；将电子病历数据输入到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型，得到待预测患者的死亡风险预测结果；本发明的预测精度高，实用性高，具有良好的应用前景。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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