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| 专利/申请号： | CN202411080165.4 | 专利名称： | 一种基于大数据的电力负荷预测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-08-07 | 申请/专利权人 | 佛山长意云信息技术有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省佛山市禅城区张槎街道古大路18号B座C571 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | H02J3/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119093331A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 电力系统自动化 大数据分析 人工智能应用 能源管理 智能电网专利转让搜索 |
应用场景：电网调度优化;新能源并网消纳;用电侧需求响应;变电站容量规划;区域电能质量提升
摘 要：本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基于大数据的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括获取电网模型，基于电网模型配置计量节点并编号；基于计量节点获取电力负荷，同步计算瞬时负荷；统计预设时间周期内的瞬时负荷，比对统计到的瞬时负荷，对计量节点进行聚类；当接收到预测指令时，随机选取计量节点直至选取到的计量节点符合预设的节点条件，获取选取到的计量节点的瞬时负荷，基于聚类结果预测所有计量节点的瞬时负荷；同步验证前次预测过程的误差率，基于误差率更新所述节点条件。本发明在仅降低一部分准度的情况下，极大地降低了从计量节点处获取数据的资源压力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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