发明专利已授权

一种基于深度强化学习的抗干扰无线通信方法

📄 申请号：CN202010004409.6 📄 发布日：2025/09/02

著录项目信息

申请日

2020-01-03

公开号

CN111182549B

公开日

2022-12-30

申请人

广州宾聚科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W12_12

IPC 分类号

H04L41_16 , H04W12_122 , H04W24_06 , H04W28_02 ,

技术画像

所属领域

无线通信无线通信深度强化学习抗干扰通信

应用场景

军事通信, 认知无线电, 卫星通信, 无人机通信, 自适应无线网络

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摘要

本发明涉及无线通信技术，具体为基于深度强化学习的抗干扰无线通信方法，包括以下步骤：使用两个卷积神经网络，一个卷积神经网络计算价值函数，另一个卷积神经网络基于价值函数的计算结果进行动作选择；在经验回放阶段采用优先级经验采样，使得优先级较高的经验样本被优先采样，并基于经验样本更新卷积神经网络的参数，再通过更新后的卷积神经网络计算、更新所有经验样本的优先级；采用前向动作保留策略，设计类高斯函数来判断当前动作价值的大小，动态调控当前动作被继续执行的概率。本发明可以智能选择最佳发送功率和通信频段，提升整体系统的学习速度，还可以在未知第三方攻击者模型的情况下，学习出最优的发送方式。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250708

?? 专利权的转移：

20221230

✅ 授权

20200612

?? 实质审查的生效：

20200519

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：118 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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