发明专利已授权

一种基于参考支撑集的共稀疏分析模型的MRI重构方法、系统及计算机可读存储介质

📄 申请号：CN202110975077.0 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2021-08-24

公开号

CN113674379B

公开日

2024-01-09

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T7_168 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像重构图像重构压缩感知稀疏表示

应用场景

医学影像, 磁共振成像, 临床诊断, 医学图像处理, 医疗设备

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摘要

本发明公开的一种基于参考支撑集的共稀疏分析模型的MRI重构方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：获取待重构的MRI图像数据和参考的另一对比度MRI图像的全采样数据；对两张不同对比度的MRI图像分别进行小波变换得到对应的稀疏表示，再求得对应的支撑集Ω1和Ω2；利用支撑集Ω1和Ω2学习更为准确的支撑集Ω*；利用支撑集Ω*得到基于参考支撑集的共稀疏分析模型；基于支撑集的稀疏约束和共稀疏分析模型得到最优化模型；求解最优化模型，输出重构的MRI图像。本发明利用已知对比度的全采样图像作为参考图像，引导学习更为准确的支撑集，利用支撑集的稀疏约束对共稀疏分析模型进行优化得到最优化模型，利用共轭梯度法和交替迭代的思想重构MRI图像，提高了重构效率，实现简单，性能良好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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