发明专利 已授权

一种基于解可信度与双档案群智优化的作业车间调度方法

📄 申请号:CN202111182722.X 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2021-10-11
公开号
CN113807611A
公开日
2021-12-17
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

车间作业调度, 生产计划排程, 智能制造, 离散制造

摘要

本发明公开了一种基于解可信度与双档案群智优化的作业车间调度方法,包括,初始化参数,并根据订单参数获取约束条件以及搜索空间;随机产生粒子初始位置,并获取初始解,建立优化率档案O与精英档案E;从优化率档案O与精英档案E中选取榜样指导种群学习,并根据解可信度D对搜索策略进行调整;更新种群,并更新种群中每个粒子的历史最优适应值以及精英档案E和优化率档案O;根据历史最优适应值选取全局最优个体并通过编码获得当前解;判断是否满足结束条件,若满足则输出最小完工时间;若不满足则重新计算解可信度D;本发明能有效解决复杂作业车间调度问题,实现车间生产的排产与调度管理,提高企业的生产效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230414
✅ 授权
20220104
?? 实质审查的生效 :
20211217
📄 公开

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