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| 专利/申请号： | CN201810768405.8 | 专利名称： | 一种基于动态深度置信网络的固体废弃物智能处理方法 |
| 申请日： | 2018-07-13 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/66分类检索 网络传输专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2019-01-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109146007A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提出一种基于动态深度置信网络的固体废弃物智能处理方法，属于深度学习、固体废弃物智能处理领域。该方法首先提出一种使用动态增减枝算法的DDBN，使DDBN在训练过程中根据当前训练情况增加隐藏层神经元和隐藏层，以及移除冗余神经元，有效的优化DDBN的网络结构。然后，利用DDBN能有效提取原始数据主要特征的优势，使用DDBN对固体废弃物随机、离散、非线性的特征向量进行有效的状态描述，使时间序列的状态特征更加易于鉴别，并确保不丢失原始数据的主要信息。同时，根据提取到的固体废弃物的状态描述，利用DDBN预测适合其状态的优化燃烧行为，减少了盲目燃烧行为对资源的浪费，实现对固体废弃物的智能处理。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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