发明专利 已授权

一种大规模跨平台基因表达数据分类方法

📄 申请号:CN201810043836.8 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2018-01-17
公开号
CN108182347A
公开日
2018-06-19
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

疾病诊断, 生物标志物发现, 药物研发, 精准医疗, 基础医学研究

摘要

本发明公开了一种大规模跨平台基因表达数据分类方法,包括以下步骤:S1、获取训练集,初始化分类器;S2、对训练集进行数据转换;S3、根据训练集计算相对偏移表;S4、生成候选偏序对,并计算出候选偏序对中的top偏序规则r;S5、更新分类器和训练集;S6、判断样本量与最小支持度θ的大小;S7、设定分类器CL缺省类;S8、预测分类。本发明针对跨平台基因数据挖掘这个问题,通过数据转换,提出了新的偏序对规则挖掘算法和分类模式,可以处理跨平台基因数据的差异性,不仅可以应对更复杂的数据分布,并且通过相对偏移表进行规则预筛选,显著提升了挖掘效率,能够应用于大规模数据上。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108182347A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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