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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202411652828.5 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法(生态环境监测,图像分类,目标检测,视觉任务,人工智能) |
申请日: | 2024-11-19 | 申请/专利权人 | 江西省捷登矿山机械有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省赣州市石城县古樟工业园工业三路113号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06Q10/0637 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-03-07 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN119578928A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 20 | 所属领域: | 人工智能专利转让搜索 |
应用场景:矿山区域生态破坏识别;矿区植被覆盖度评估;非法开采行为监控;地质灾害预警;环境修复效果跟踪
摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法,涉及矿山生态安全识别技术领域,本发明,引入卷积神经网络CNN自动优化阻力值,结合时间维度和动态因子,通过实时监测调整阻力面,使其能够动态响应地形变化、植被密度波动和气象变化的影响,能够捕捉突发性降雨、矿区扩展或植被修复等变化的实时影响,生成的阻力面具有高时效性,准确反映生态系统的动态特征,同时将电路理论和深度学习相结合,生成多条潜在迁徙路径,避免依赖单一最小阻力路径,提供更加多样化的迁徙选择,结合时间序列模型动态优化路径权重,优先保护高生态价值和高迁徙需求的通道,保证迁徙网络具有足够的弹性和适应性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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