发明专利已授权

一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法

Name: 一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法
Brand: 江西省捷登矿山机械有限公司
SKU: 2024116528285
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411652828.5 📄 发布日：2026/08/12

著录项目信息

申请日

2024-11-19

公开号

CN119578928A

公开日

2025-03-07

申请人

江西省捷登矿山机械有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0637

IPC 分类号

G06Q10_0637 , G06Q10_067 , G06Q50_02 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

矿山生态安全识别, 生态环境监测, 矿山环境监测, 生态修复监测, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法，涉及矿山生态安全识别技术领域，本发明，引入卷积神经网络CNN自动优化阻力值，结合时间维度和动态因子，通过实时监测调整阻力面，使其能够动态响应地形变化、植被密度波动和气象变化的影响，能够捕捉突发性降雨、矿区扩展或植被修复等变化的实时影响，生成的阻力面具有高时效性，准确反映生态系统的动态特征，同时将电路理论和深度学习相结合，生成多条潜在迁徙路径，避免依赖单一最小阻力路径，提供更加多样化的迁徙选择，结合时间序列模型动态优化路径权重，优先保护高生态价值和高迁徙需求的通道，保证迁徙网络具有足够的弹性和适应性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119578928A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多层次特征提取网络模型的三维点云质量评价方法

当前第 / 件

一种瓶装油检测装置(报过高新）

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