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| 专利/申请号： | CN202411652828.5 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法(生态环境监测,图像分类,目标检测,视觉任务,人工智能) |
| 申请日： | 2024-11-19 | 申请/专利权人 | 江西省捷登矿山机械有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省赣州市石城县古樟工业园工业三路113号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q10/0637 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119578928A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：矿山区域生态破坏识别;矿区植被覆盖度评估;非法开采行为监控;地质灾害预警;环境修复效果跟踪
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法，涉及矿山生态安全识别技术领域，本发明，引入卷积神经网络CNN自动优化阻力值，结合时间维度和动态因子，通过实时监测调整阻力面，使其能够动态响应地形变化、植被密度波动和气象变化的影响，能够捕捉突发性降雨、矿区扩展或植被修复等变化的实时影响，生成的阻力面具有高时效性，准确反映生态系统的动态特征，同时将电路理论和深度学习相结合，生成多条潜在迁徙路径，避免依赖单一最小阻力路径，提供更加多样化的迁徙选择，结合时间序列模型动态优化路径权重，优先保护高生态价值和高迁徙需求的通道，保证迁徙网络具有足够的弹性和适应性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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