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| 专利/申请号： | CN202211058103.4 | 专利名称： | 基于多模态学习的无参考合成视频质量评价方法 |
| 申请日： | 2022-08-30 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市巴南区李家沱红光大道69号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115423769B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 38 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及视频质量评价技术领域，具体涉及基于多模态学习的无参考合成视频质量评价方法，包括：获取待评价的虚拟视点视频；基于光流估计将待评价的虚拟视点视频分解成若干个时空域的图像；将各个时空域的图像输入至预训练的卷积神经网络学习模型，提取虚拟视点视频的深度特征；将各个时空域的图像输入至经过训练的稀疏字典学习模型，提取虚拟视点视频的稀疏特征；基于虚拟视点视频的深度特征和稀疏特征进行加权回归，进而计算对应的虚拟视点质量评价分数。本发明通过多模态学习的方式提取虚拟视点视频隐藏的深度语义信息和人眼主观感知的稀疏特征，并且无样本依赖性，从而能够提高合成视频无参考质量评价的通用性和鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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