发明专利 已授权

基于改进差分进化算法的传感器网络节点优化部署方法

📄 申请号:CN201910318330.8 📄 发布日:2026/03/13

著录项目信息

申请日
2019-04-19
公开号
CN110062389B
公开日
2022-08-12
申请人
江西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

环境监测, 工业监控, 智慧城市, 军事侦察, 农业监测

摘要

本发明公开了基于改进差分进化算法的传感器网络节点优化部署方法,并成功应用于无线传感器网络的节点优化部署,通过设置混沌映射群体初始化,提升了初始种群的多样性;使用精英群体实现对变异向量的引导,加快种群全局的寻优速度;使用参数自适应调整机制增强算法对节点的适应能力。本发明的优点:与基本差分进化算法相比,改进后的算法在节点覆盖率和收敛速度上均有较大程度的提升,同时能够有效应对节点可能出现的突发状况,增强了算法的适应能力;改进的差分进化算法有效避免了种群陷入局部最优,提高了算法的寻优能力。对比改进前的差分进化算法提升了5%左右的网络覆盖率,满足了监测区域的覆盖要求,并加快了收敛速度,而且改进后的算法具有较强的适应性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220812
✅ 授权
20190820
?? 实质审查的生效 :
20190726
📄 公开

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