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本发明提供了一种基于AP不同参与度的低复杂度功率分配方法及系统。本发明方法采取以下技术方案：去蜂窝网络中基于AP不同参与度的功率分配方法，按如下步骤进行：步骤1，根据AP的不同参与度，将AP分为三类；步骤2，各个AP进行本地预编码，根据所属类别采用差异化预编码方案；步骤3，第三类接入点对其发送功率在所属APG间进行划分；步骤4，各APG采用局部集中式进行功率分配。本发明可以降低去蜂窝网络中信号处理的计算复杂度。

本发明涉及一种在F‑RAN架构中联合资源分配和内容缓存的方法，属于移动通信领域。该方法为：在F‑RAN场景中保证内容服务时延和网络切片SLA约束的同时，以最大化系统长期平均效用为目标进行的网络切片无线资源分配和内容缓存决策。在每个离散时隙内，根据当前时隙边缘雾节点的内容请求虚拟队列长度状态和前传链路与无线接入链路传输对网络切片内容传输能力状态信息，在无线资源容量和缓存容量限制内为每个网络切片动态地分配合适的无线资源，并在边缘雾节点缓存网络切片请求的内容。本发明可以在保证内容服务时延和网络切片SLA的同时减轻前传链路压力，提高资源利用率。

本发明属于无线通信技术领域，涉及一种蜂窝移动通信系统接入非授权频谱的方法。本发明的目标是使蜂窝系统充分利用频谱中的空闲时间进行传输。空闲时间是指其他系统没有数据需要传输的时间，即当前缓冲区的包已经传输完成而新的数据包尚未达到。由于深度强化学习能够通过在复杂的数据中提取变化规律，进而实现在复杂动态环境中进行有效地决策，本发明提出利用深度强化学习对频谱占用情况进行分析和预测，然后根据频谱的繁忙程度自适应地调整蜂窝系统的接入策略。本发明无需各个运作在非授权频谱上的系统增加额外的控制信道或控制接口，通过深度强化学习频谱数据中的流量变化规律，实现在蜂窝系统在无需其他系统信息情况下的智能频谱接入方案。