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| 专利/申请号： | CN202211036506.9 | 专利名称： | 基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法 |
| 申请日： | 2022-08-26 | 申请/专利权人 | 深圳鹏基园林有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市福田区园岭街道八卦岭八卦三路530栋二楼 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN218999058U | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 50 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法，包括：步骤1：获取雨天拍摄的待处理受损图像；步骤2：融合基于模型驱动的方法和基于深度神经网络方法，在构建深度网络框架模型时，引入梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项，构建梯度先验驱动的深度网络去雨模型；步骤3：对所述梯度先验驱动的深度网络去雨模型进行求解，输出雨痕图像和恢复的清晰图像。与现有技术相比，本发明在结合模型驱动方法和深度学习兼容的基础上，在构建深度网络框架模型时，引入了梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项，改善了图像去雨能力和信息恢复质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/07/01 | 授权 | |
| 2022/12/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 202211036506.9 申请日: 2022.08.26 |
| 2022/11/25 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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