咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202211036506.9 | 专利名称： | 基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法 |
| 申请日： | 2022-08-26 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T5/00分类检索 网络传输专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115393218A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法，包括：步骤1：获取雨天拍摄的待处理受损图像；步骤2：融合基于模型驱动的方法和基于深度神经网络方法，在构建深度网络框架模型时，引入梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项，构建梯度先验驱动的深度网络去雨模型；步骤3：对所述梯度先验驱动的深度网络去雨模型进行求解，输出雨痕图像和恢复的清晰图像。与现有技术相比，本发明在结合模型驱动方法和深度学习兼容的基础上，在构建深度网络框架模型时，引入了梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项，改善了图像去雨能力和信息恢复质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2023118558882 | 【发明】基于多分支多尺度特征和语义信息的CT与MRI图像融合方法 | 2025/08/21 |
| 2022108506213 | 【发明】数据处理方法、对象识别方法、装置、计算机设备及介质 | 2025/08/18 |
| 2023108726082 | 【发明】一种大数据去噪优化的AI训练方法及系统 | 2025/08/15 |
| 2019103090623 | 【发明】三维形貌图像信息解译的方法、装置、设备及存储介质 | 2025/08/01 |
| 2021112608022 | 【发明】一种基于人工智能的果冻效应图像校正方法及系统 | 2025/08/12 |
| 2024105564019 | 【发明】一种基于生成对抗网络的遥感图像去雾方法 | 2025/08/08 |
| 2019107055510 | 【发明】一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法 | 2025/07/17 |
| 2020112641242 | 【发明】基于非局部窗口梯度的模糊图像盲复原方法 | 2025/07/16 |
| 2021114106730 | 【发明】一种无监督图像去雾方法 | 2025/07/16 |
| 2021111517609 | 【发明】一种基于光衰减和深度估计的水下图像清晰化处理方法 | 2025/07/16 |
