发明专利 已授权

基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法

📄 申请号:CN202211036506.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-08-26
公开号
CN115393218A
公开日
2022-11-25
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 图像增强, 视频处理, 安防监控

摘要

本发明涉及图像复原技术领域,公开了一种基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法,包括:步骤1:获取雨天拍摄的待处理受损图像;步骤2:融合基于模型驱动的方法和基于深度神经网络方法,在构建深度网络框架模型时,引入梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项,构建梯度先验驱动的深度网络去雨模型;步骤3:对所述梯度先验驱动的深度网络去雨模型进行求解,输出雨痕图像和恢复的清晰图像。与现有技术相比,本发明在结合模型驱动方法和深度学习兼容的基础上,在构建深度网络框架模型时,引入了梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项,改善了图像去雨能力和信息恢复质量。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115393218A

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当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250701
✅ 授权
20221213
?? 实质审查的生效 :
20221125
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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