咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211036506.9 | 专利名称: | 基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法 |
申请日: | 2022-08-26 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115393218A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及图像复原技术领域,公开了一种基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法,包括:步骤1:获取雨天拍摄的待处理受损图像;步骤2:融合基于模型驱动的方法和基于深度神经网络方法,在构建深度网络框架模型时,引入梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项,构建梯度先验驱动的深度网络去雨模型;步骤3:对所述梯度先验驱动的深度网络去雨模型进行求解,输出雨痕图像和恢复的清晰图像。与现有技术相比,本发明在结合模型驱动方法和深度学习兼容的基础上,在构建深度网络框架模型时,引入了梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项,改善了图像去雨能力和信息恢复质量。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |