发明专利已授权

基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法

📄 申请号：CN202211036506.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-08-26

公开号

CN115393218A

公开日

2022-11-25

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_50 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像去雨计算机视觉图像处理深度学习图像去雨

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 图像增强, 视频处理, 安防监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法，包括：步骤1：获取雨天拍摄的待处理受损图像；步骤2：融合基于模型驱动的方法和基于深度神经网络方法，在构建深度网络框架模型时，引入梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项，构建梯度先验驱动的深度网络去雨模型；步骤3：对所述梯度先验驱动的深度网络去雨模型进行求解，输出雨痕图像和恢复的清晰图像。与现有技术相比，本发明在结合模型驱动方法和深度学习兼容的基础上，在构建深度网络框架模型时，引入了梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项，改善了图像去雨能力和信息恢复质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250701

✅ 授权

20221213

?? 实质审查的生效：

20221125

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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