基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统

著 录 项 目：

摘     要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统，该目标检测方法包括以下步骤：S10，实时采集自动驾驶现场图像；S20，将采集的图像输入目标检测模型，输出得到检测结果；所述目标检测模型包括骨干网络单元、颈部网络单元和头部网络单元，所述骨干网络单元包括卷积到完全连接‑可变形卷积网络模块，所述颈部网络单元包括全局注意力模块，所述头部网络单元包括动态头部模块。该目标检测系统包括图像采集模块和目标检测模块。本发明在保障检测速度的基础上具有更高的检测精度。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2025/08/05	开放许可声明的撤回	声明编号: XK2024980013113 专利权人: 成都信息工程大学 发明名称: 基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统 撤回日: 2025.08.05
  2024/12/17	开放许可声明	IPC(主分类): G06V 10/82 声明编号: XK2024980013113 专利号: ZL 202411088057.1 申请日: 2024.08.09 专利权人: 成都信息工程大学 联系方式: 联系人姓名：李昊 邮编：100098 地址：北京市海淀区知春路56号天利大厦5层 电子邮箱：info@ipling.cn 电话：13718788190 发明名称: 基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统 使用费支付方式: 入门费+提成（提成比例） 使用费支付标准: 采用入门费和提成费相结合的方式，其中入门费为12.58万元，提成费按当年度合同产品净销售额的4.16%提取。 授权公告日: 2024.10.25 许可期限届满日: 2029.12.31 生效日期: 2024.12.17
  2024/10/25	授权
  2024/09/27	实质审查的生效	IPC(主分类): G06V 10/82 专利申请号: 202411088057.1 申请日: 2024.08.09
  2024/09/10	公开

• 申请号	专利名称	发布日期
  2022109576618	【发明】一种图像目标检测方法及系统	2026/05/18
  2021112908455	【发明】基于并行双注意力轻量残差网络的图像分类方法及系统	2026/05/18
  202210200073X	【发明】一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法	2026/05/18
  2022112466562	【发明】一种兼顾L2损失与L0损失的对抗攻击方法	2026/05/18
  2022104618173	【发明】一种利用自适应双阈值来进行半监督学习的方法	2026/05/18
  2022104618008	【发明】一种目标注意非定向对抗攻击方法	2026/05/18
  2023108772786	【发明】一种视频质量评估模型的测试方法及系统	2026/05/18
  2022112336304	【发明】一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备	2026/05/14
  2021116380655	【发明】一种基于外部三元组和抽象关系的图像描述生成方法	2026/05/14
  2025109656739	【发明】基于CTE-MIL深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台	2026/05/14