发明专利审查中

一种基于影像基因组学的新辅助化疗疗效预测方法及系统

📄 申请号：CN202211417630.X 📄 发布日：2025/08/28

著录项目信息

申请日

2022-11-11

公开号

CN115641957A

公开日

2023-01-24

申请人

广州大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16B30_00 , G16B40_00 , G06T7_00 , G06V10_26 , G06V10_74 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V20_70 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

医学影像分析医学影像分析基因组学人工智能算法

应用场景

新辅助化疗疗效预测, 肿瘤精准医疗, 癌症治疗决策支持, 医学影像诊断, 药物反应预测

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摘要

本发明提供了一种基于影像基因组学的新辅助化疗疗效预测方法及系统，所述方法包括：获取术前采用新辅助化疗患者的外泌体基因组学样本和对应的动态磁共振乳腺影像；将动态磁共振乳腺影像分别输入预设影像组学特征提取模型和预设卷积神经网络模型，得到对应的影像组学特征和影像分子分型特征；对外泌体基因组学样本进行转录组测序，得到基因组学特征；将影像组学特征、影像分子分型特征和基因组学特征输入预设双向门限循环神经网络模型进行疗效预测，得到疗效预测结果。本发明方法实现高维非结构化影像数据与高特异结构化基因组学数据的有效融合，高效精准挖掘全面有用的特征信息，有效提升自动化预测新辅助化疗效的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种波纹管制造用打磨轮结构

当前第 / 件

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