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一种基于密集型网络的生成式对抗神经网络及失真图像复原方法

Name: 一种基于密集型网络的生成式对抗神经网络及失真图像复原方法
Brand: 天津科技大学
SKU: 2020113678916
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011367891.6 📄 发布日：2025/10/23

著录项目信息

申请日

2020-11-30

公开号

CN112330572A

公开日

2021-02-05

申请人

天津科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像复原生成式对抗网络深度学习神经网络

应用场景

图像复原, 图像增强, 医学影像处理, 视频监控, 遥感图像处理

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摘要

本发明提供了一种基于密集型网络的生成式对抗网络及失真图像复原的方法，属于图像处理与图像分析的技术领域。以深度学习框架为基础，利用卷积神经网络搭建了生成式对抗神经网络的结构，提供了失真图像复原的网络模型及训练流程，解决了失真图像的复原、网络层数过多使得网络浅层信息在传递时的信息丢失问题。本发明将密集卷积神经网络和生成式对抗网络相结合，有效的利用卷积来提取图像的特征，使复原的图像质量高、细节丰富、忠实。本发明能够获得失真图像的真实信息并能进一步优化失真图像的细节，解决了失真图像包括模糊、残缺、噪声等的复原问题，在图像处理、图像分析、智能视觉以及智能检测等领域具有很好的应用潜力和价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112330572A

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：122 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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