咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202011367891.6 | 专利名称: | 一种基于密集型网络的生成式对抗神经网络及失真图像复原方法 |
申请日: | 2020-11-30 | 申请/专利权人 | 天津科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学轻工科学与工程学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2021-02-05 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN112330572A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种基于密集型网络的生成式对抗网络及失真图像复原的方法,属于图像处理与图像分析的技术领域。以深度学习框架为基础,利用卷积神经网络搭建了生成式对抗神经网络的结构,提供了失真图像复原的网络模型及训练流程,解决了失真图像的复原、网络层数过多使得网络浅层信息在传递时的信息丢失问题。本发明将密集卷积神经网络和生成式对抗网络相结合,有效的利用卷积来提取图像的特征,使复原的图像质量高、细节丰富、忠实。本发明能够获得失真图像的真实信息并能进一步优化失真图像的细节,解决了失真图像包括模糊、残缺、噪声等的复原问题,在图像处理、图像分析、智能视觉以及智能检测等领域具有很好的应用潜力和价值。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |