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| 专利/申请号： | CN202410028983.3 | 专利名称： | 一种低剂量CT图像修复方法、系统及存储介质 |
| 申请日： | 2024-01-09 | 申请/专利权人 | 广东海洋大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省湛江市麻章区海大路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117541481A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
应用场景：医疗CT扫描中降低辐射剂量导致的图像噪声问题;低剂量CT在早期肿瘤检测中的应用;医学图像增强与重建
摘 要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种低剂量CT图像修复方法、系统及存储介质，方法包括：构建深度神经网络，将数据集输入至深度神经网络进行训练，得到低剂量CT图像的关键信息特征；通过改进的去噪器对低剂量CT图像的关键信息特征进行去噪处理，得到低剂量CT图像的重建图像，进而确定低剂量CT图像和正常剂量CT图像的损失函数；构建图像恢复模型，建立图像恢复模型的求解模型；基于求解模型对深度神经网络进行迭代训练，得到低剂量CT图像修复模型；获取待修复的低剂量CT图像，将待修复的低剂量CT图像输入低剂量CT图像修复模型，得到修复后的CT图像；本发明能够提高低辐射剂量的CT图像修复质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020103663331 | 【发明】图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020105999493 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104599981 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104616756 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021108741030 | 【发明】视觉定位方法及相关装置、设备 | 2025/10/22 |
| 2016112643881 | 【发明】遥感图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710060426X | 【发明】图像处理方法、装置以及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017103275226 | 【发明】图像恢复方法、装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017105918564 | 【发明】图像处理方法、神经网络模型的训练方法及装置 | 2025/10/22 |
| 2018108265668 | 【发明】图像处理、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
