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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110823449.8 | 专利名称: | 基于小波变换与神经网络的故障检测方法、系统及介质 |
申请日: | 2021-07-21 | 申请/专利权人 | 广州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市大学城外环西路230号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-04 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN113670610B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于小波变换与神经网络的故障检测方法、系统及介质,方法包括:获取待测轴承的第一振动信号;确定第一振动信号的第一频域信息,并根据第一频域信息选取对应的小波基函数;根据小波基函数对第一振动信号进行连续小波变换,得到第一时频图;将第一时频图输入到预先训练好的故障诊断模型,输出得到故障类型识别结果;其中,故障诊断模型通过卷积神经网络训练得到。本发明实施例通过选取合适的小波基函数可以在连续小波变换中保留微弱的故障振动信息,避免了噪声的干扰,提高了时频图的精度,进而提高了轴承故障检测的准确度;通过卷积神经网络训练故障诊断模型,提高了轴承故障检测的效率,可广泛应用于设备轴承故障检测技术领域。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |