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| 专利/申请号： | CN202211268616.8 | 专利名称： | 基于组合卷积神经网络的声音事件检测与定位方法 |
| 申请日： | 2022-10-17 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市长安南路199号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G10L25/63 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-01-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115631771A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 53 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：一种基于组合卷积神经网络的声音事件检测与定位方法，由数据集预处理、提取特征、构建组合卷积神经网络、训练组合卷积神经网络、测试组合卷积神经网络、检测和定位声音事件步骤组成。本发明采用了双分支卷积神经网络与线性密集连接混合神经网络，条件参数化卷积神经网络根据输入信号动态计算卷积核，将卷积核参数化为n个卷积核的线性组合，提升了网络的学习能力和计算效率；采用了线性密集连接混合神经网络，关注声音中重要的信息而忽略不相关的声音信息，增加了网络的感受野，提升了声音事件检测与定位的准确率。本发明具有识别准确率高、网络稳定、提取特征信息完整等优点，可用于声音事件检测与定位。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/08/22 | 授权 | |
| 2025/07/22 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2025.07.07 申请人由陕西师范大学变更为深圳万知达科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由710062 陕西省西安市长安南路199号变更为518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华兴路13号智云产业园A栋1002 |
| 2023/02/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 25/63 专利申请号: 202211268616.8 申请日: 2022.10.17 |
| 2023/01/20 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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| 2022112686168 | 【发明】基于组合卷积神经网络的声音事件检测与定位方法 | 2025/07/30 |
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