咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202110775892.2 | 专利名称： | 一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法 |
| 申请日： | 2021-07-09 | 申请/专利权人 | 武汉工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G10L25/30 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113593605B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 10 | 所属领域： | 工业监测系统 工业故障预警 工业流水线 智能制造系统 故障监测系统专利转让搜索 |
应用场景：工业设备实时故障监测；生产线异常检测；机械故障预测维护
摘 要：本发明提供了一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法，通过选择、构建工业音频特征集提高特征提取效率；通过引入深度学习模型作为分类器，提升了在工业音频分析领域分析故障的准确率；通过工业设备运作时产生的正常音频和异常音频训练深度学习分类模型，减少了人工决策的负担，提高了判断工业音频故障概率的准确性，实现了在复杂环境下实时监测工业设备的音频故障并进行故障预警的功能。本发明具备在线实时监测、预警等功能，具有部署成本低，功能整合度高和故障识别率高的优点，具备有广泛推广的能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/01/26 | 授权 | |
| 2021/11/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 25/30 专利申请号: 202110775892.2 申请日: 2021.07.09 |
| 2021/11/02 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2017107696440 | 【发明】一种语音信息的比对方法、装置及终端设备 | 2025/08/28 |
| 2024111691736 | 【发明】一种结构在线监测及评估系统 | 2025/08/19 |
| 2020103821852 | 【发明】一种基于RNN的多种伪造操作语音检测方法 | 2025/07/09 |
| 2022112686168 | 【发明】基于组合卷积神经网络的声音事件检测与定位方法 | 2025/07/30 |
| 2021111537602 | 【发明】一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统 | 2025/10/16 |
| 2024109126121 | 【发明】航海英语水平评价方法、装置、设备和可读存储介质 | 2025/06/12 |
| 2021107758922 | 【发明】一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法 | 2025/10/09 |
| 2024100191943 | 【发明】一种基于语音处理的教育质量监管方法 | 2025/05/29 |
| 2021107083486 | 【发明】机器人音色自动切换方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/09/26 |
| 2021104506169 | 【发明】基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法 | 2025/05/08 |
