发明专利已授权

一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法

📄 申请号：CN202110775892.2 📄 发布日：2025/10/09

著录项目信息

申请日

2021-07-09

公开号

CN113593605B

公开日

2024-01-26

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_30

IPC 分类号

G10L25_30 , G06F18_241 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度学习音频信号处理故障诊断神经网络监测系统故障监测深度神经网络

应用场景

工业设备故障监测, 预测性维护, 智能制造, 设备状态监测, 工业安全

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摘要

本发明提供了一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法，通过选择、构建工业音频特征集提高特征提取效率；通过引入深度学习模型作为分类器，提升了在工业音频分析领域分析故障的准确率；通过工业设备运作时产生的正常音频和异常音频训练深度学习分类模型，减少了人工决策的负担，提高了判断工业音频故障概率的准确性，实现了在复杂环境下实时监测工业设备的音频故障并进行故障预警的功能。本发明具备在线实时监测、预警等功能，具有部署成本低，功能整合度高和故障识别率高的优点，具备有广泛推广的能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240126

✅ 授权

20211119

?? 实质审查的生效：

20211102

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：120 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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