咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202111153760.2 | 专利名称： | 一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统 |
| 申请日： | 2021-09-29 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G10L25/51 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113921039B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 7 | 所属领域： | 音视频专利转让搜索 |
应用场景：智能家居中的异常声音检测（如入侵警报、设备故障预警）；工业场景中的设备故障声音识别；安防监控中的紧急事件音频分析
摘 要：本发明提供了一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统，该方法包括基于待检测音频片段的特征矩阵，采用训练好的音频事件检测模型，得到待检测音频片段中的音频事件；所述音频事件检测模型训练的过程包括：根据音频片段中的每个音频帧，得到音频片段中所有帧在音频事件检测输出层的输出值与在音频事件类型个数分类输出层的输出值，基于在音频事件检测输出层的输出值求得交叉熵和，基于在音频事件类型个数分类输出层的输出值求得差值平方和；采用交叉熵和与差值平方和构造损失函数，训练音频事件检测模型，得到训练好的音频事件检测模型。本发明可以显著提高音频事件检测准确率；在同等检测性能下，大幅度减少模型参数的数量，提高运算效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/22 | 授权 | |
| 2022/01/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 25/51 专利申请号: 202111153760.2 申请日: 2021.09.29 |
| 2022/01/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2017107696440 | 【发明】一种语音信息的比对方法、装置及终端设备 | 2025/08/28 |
| 2024111691736 | 【发明】一种结构在线监测及评估系统 | 2025/08/19 |
| 2020103821852 | 【发明】一种基于RNN的多种伪造操作语音检测方法 | 2025/07/09 |
| 2022112686168 | 【发明】基于组合卷积神经网络的声音事件检测与定位方法 | 2025/07/30 |
| 2021111537602 | 【发明】一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统 | 2025/10/16 |
| 2024109126121 | 【发明】航海英语水平评价方法、装置、设备和可读存储介质 | 2025/06/12 |
| 2021107758922 | 【发明】一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法 | 2025/10/09 |
| 2024100191943 | 【发明】一种基于语音处理的教育质量监管方法 | 2025/05/29 |
| 2021107083486 | 【发明】机器人音色自动切换方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/09/26 |
| 2021104506169 | 【发明】基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法 | 2025/05/08 |
