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发明专利
已授权
一种基于多示例学习的工业互联网专利识别方法
📄 申请号:CN202111593675.8
📄 发布日:2026/06/23
著录项目信息
申请日
2021-12-22
公开号
CN114330314B
公开日
2025-05-02
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_258
IPC 分类号
G06F40_258
,
G06F40_289
,
G06F16_35
,
G06F18_2413
,
G06F18_22
,
技术画像
所属领域
工业互联网
多示例学习
文本分类
机器学习
工业互联网
应用场景
专利识别, 专利分类, 工业互联网, 知识产权管理, 专利检索
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摘要
本发明涉及一种基于多示例学习的工业互联网专利识别方法,利用自然语言处理技术,将专利中的摘要信息切分成句子,并利用基于句子关系图的文本主题句抽取算法来抽取摘要中的主题句,可以有效减少计算开销。同时通过结合标题和摘要中抽取的主题句,将专利转换为为句子包,其中每个专利看作包,包中的每个句子看作示例。最后,通过采用K近邻算法(K Nearest Neighbors,KNN)来预测新样本的类别。通过本发明方法能有效提高工业互联网专利识别效果,极大地减少人工审查代价,对专利检索有着非常重要的意义。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250502
✅ 授权
20220429
?? 实质审查的生效 :
20220412
📄 公开
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