发明专利已授权

基于分解的权重向量自适应的多目标测试用例排序方法

📄 申请号：CN202111522112.X 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2021-12-13

公开号

CN114036069B

公开日

2025-04-15

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_3668

IPC 分类号

G06F11_3668 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

多目标优化多目标优化软件测试测试用例排序

应用场景

软件测试, 回归测试, 测试用例管理, 自动化测试, 持续集成

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摘要

本发明公开了一种基于分解的权重向量自适应的多目标测试用例排序方法，本发明针对传统测试用例排序问题中存在的目标单一，时间成本大，效果不理想等问题，创造性地引入MOEA/D‑VW算法，并以平均分支覆盖率和有效执行时间作为优化目标。该方法能在更短时间内，有效地实现多目标测试用例排序。该发明提高缺陷的早期检测速率，有效降低了回归测试成本。本发明在方法层面，对于传统的多目标优化算法进行了改进，加入了自适应的权重向量变化策略，使得结果有更好的分布性，获得的测试用例排序序列有更多的选择性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250415

✅ 授权

20220301

?? 实质审查的生效：

20220211

📄 公开

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