发明专利 已授权

UAVs和UGVs的长时多目标路径规划方法

📄 申请号:CN202110099340.4 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2021-01-25
公开号
CN112801361A
公开日
2021-05-14
申请人
西安工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无人机物流配送, 无人地面车辆运输, 区域巡逻巡检, 应急救援, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种UAVs和UGVs长时多目标路径规划问题及求解算法,包括MOALP算法;求解的步骤为,S1:问题模型建立;S2:OALP算法的设计,通过将帕累托局部搜索和多目标自适应大邻域搜索算法相结合,提出一个混合帕累托局部搜索算法;在算法中维持一个基于分解进化的种群,在多目标自适应大邻域搜索中,通过开发新的移除和插入启发式,从而实现多目标自适应大邻域搜索与算法整体框架的相关联;S3:实验设置;S4:实验结果分析。本发明提供一种UAVs和UGVs长时多目标路径规划问题及求解算法能有效的优化目标路径总长度和最大完工时间的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112801361A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250328
✅ 授权
20210601
?? 实质审查的生效 :
20210514
📄 公开

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