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| 专利/申请号： | CN201910681906.7 | 专利名称： | 一种基于轻量化卷积神经网络的驾驶员行为识别方法 |
| 申请日： | 2019-07-26 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/59 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110532878B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：车载设备实时监测驾驶员疲劳驾驶、分心行为（如抽烟、打电话、玩手机）等危险动作，辅助自动驾驶或主动安全预警；为车企提供驾驶行为数据分析服务，优化车辆保险定价及交通安全管理。
摘 要：本发明为基于轻量化卷积神经网络的驾驶员行为识别方法，获取驾驶行为公开数据集，得到不同驾驶行为分类的图片；对图片预处理，随机打乱数据集并划分训练集和测试集；对训练集进行数据增强；设计轻量化卷积神经网络，将训练集输入数据输入网络进行特征提取；用分类器对提取到的特征向量进行各个驾驶员行为类别的概率预测，根据训练集类别标签对预测的概率计算损失函数，通过反向传播指导网络下一步训练方向；训练完成后保存训练好的驾驶员行为分类模型并保存。本发明通过采用卷积模块和增强通道间的信息流通设计出轻量化卷积神经网络，训练出体积小、运算简单且准确率高的驾驶员行为分类模型，适用于车载移动端进行驾驶行为的识别分类。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/11/29 | 授权 | |
| 2019/12/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910681906.7 申请日: 2019.07.26 |
| 2019/12/03 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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