发明专利 已授权

一种基于单目摄像机的光照估计方法

📄 申请号:CN201811197312.0 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2018-10-15
公开号
CN109523617A
公开日
2019-03-26
申请人
中山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

增强现实, 虚拟现实, 图像渲染, 摄影与后期处理, 智能监控

摘要

本发明涉及计算机图形学,为基于单目摄像机的光照估计方法,包括以下步骤:单目摄像机采集RGB图像,作为深度估计的输入;构建用于单目摄像机深度估计的卷积神经网络并进行训练;将RGB图像输入到训练好的卷积神经网络进行深度估计,得到深度预测值,输出深度预测图;将深度预测值进行上采样,使深度预测图的尺寸与RGB图像相匹配,将上采样后的深度预测值作为光照估计的输入;将RGB图像转换到CIELab颜色空间下,其中的亮度通道信息作为光照估计的输入;利用亮度通道信息、深度预测值进行光照估计,将得到真实场景各方向光源信息的球谐函数系数。该方法通过单目摄像机获取真实场景中各方向光源信息,有效提高AR技术中渲染虚拟物体的逼真效果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109523617A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221018
✅ 授权
20190419
?? 实质审查的生效 :
20190326
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06T15_00)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:144 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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