发明专利 已授权

一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法

📄 申请号:CN202210156295.6 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2022-02-21
公开号
CN114529470B
公开日
2024-09-20
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能驾驶, 安防监控, 图像增强, 智慧城市, 消费电子

摘要

本发明提供了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法,包括如下步骤:S1、构建神经网络模型;S2、设计损失函数;S3、利用有雨图像和无雨图像对进行神经网络模型的训练,得到神经网络模型的模型参数;S4、在神经网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数,输入有雨图像,在损失函数中加入基于对比感知的正则化约束项,输出无雨图像。本发明提出了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法,设计了一种融合图卷积网络和注意力卷积网络的基本模块,用于提取图像的全局和局部特征,并在损失函数中加入了基于对比感知的正则化约束项,取得了较好的去雨效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114529470B

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当前标价为 10000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥10000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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