发明专利已授权

一种BERT-MO-CNN-BILSTM的中文评论情感分析方法

📄 申请号：CN202510215540.X 📄 发布日：2026/02/06

著录项目信息

申请日

2025-02-26

公开号

CN119721053B

公开日

2025-05-30

申请人

成都明岳信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_289 , G06F40_205 , G06F16_35 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理深度学习

应用场景

舆情分析, 电商评论分析, 社交媒体情感分析, 用户反馈挖掘

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摘要

本发明提供了一种BERT‑MO‑CNN‑BILSTM的中文评论情感分析方法，属于情感分析领域，其内容包括：获取中文评论文本及情感分类，对文本数据预处理；通过ChineseBERT将预处理后的文本转化为词嵌入矩阵；通过矿山开采优化算法，优化多尺度卷积串联双向长短时记忆神经网络的超参数；将词嵌入矩阵输入优化超参数后的神经网络模型中，训练得到BERT‑MO‑CNN‑BILSTM中文评论情感分析模型；将待情感分类的文本数据进行预处理和生成词嵌入矩阵后，输入到训练好的模型中得到情感分类。本发明方法可提高中文评论情感分析精度，为企业了解用户需求和产品改进提供依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250812

?? 专利权的转移：

20250530

✅ 授权

20250415

?? 实质审查的生效：

20250328

📄 公开

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