发明专利审查中

一种基于BCNN的命名实体识别模型训练方法及装置

📄 申请号：CN202211628716.7 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-12-18

公开号

CN115983273A

公开日

2023-04-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_284 , G06F40_216 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理人工智能算法深度学习

应用场景

信息抽取, 智能问答, 知识图谱构建, 文本挖掘, 舆情分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于语义分析技术领域，具体涉及一种基于BCNN的命名实体识别模型训练方法及装置；该方法包括：获取带有标注信息的命名实体数据集和分词数据集并进行划分，得到总训练集和总验证集；将总训练集输入到共享嵌入层中进行处理，得到命名实体嵌入表示和分词嵌入表示；采用编码器分别对命名实体嵌入表示和分词嵌入表示进行处理，得到命名实体编码特征和分词编码特征；采用解码器分别对命名实体编码特征和分词编码特征进行处理，得到命名实体识别结果和分词识别结果；计算模型总损失并根据模型总损失进行反向传播，调整模型参数，得到训练好的模型；本发明能够提高模型的编码效率并降低计算复杂度，大幅度降低资源和时间消耗。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于多相机系统的快速高精度图像配准方法及系统

当前第 / 件

一种基于Lab明度和颜色特征并行引导的RGB图像阴影去除方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_295)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：123 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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