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| 专利/申请号： | CN202310212637.6 | 专利名称： | 一种基于特征解耦重建和多尺度全局描述符的视觉地点识别方法 |
| 申请日： | 2023-03-08 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116452849A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 61 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：一种基于特征解耦重建和多尺度全局描述符的视觉地点识别方法属于计算机视觉图像处理领域。本发明使用特征解耦重建增强模块，通过实例归一化学习不变性特征，将归一化过滤后的特征通过通道注意力解耦出与定位任务相关的特征重建回不变性特征，以此有效提高模型的表示能力，提高对光照、天气等变化的鲁棒性；综合考虑定位算法的特征表达能力和计算效率，采用多通道并行的膨胀卷积，在较小计算量增加的情况下增加感受野大小，从而获得不同尺度的信息，丰富特征的表达能力，以此设计视觉地理定位算法，来提取尺度更丰富、表示能力更好的深度特征，以实现更好的定位结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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