发明专利 已授权

一种提高人脸清晰度的方法

📄 申请号:CN201910805700.0 📄 发布日:2026/05/27

著录项目信息

申请日
2019-08-29
公开号
CN110503606B
公开日
2023-06-20
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 人脸识别, 移动摄影, 视频增强, 智能终端

摘要

本发明涉及图像处理领域,为提高人脸清晰度的方法,将高分辨率人脸分解为高分辨率基本人脸和增强人脸,并分别降采样为低分辨率基本人脸、增强人脸,构造低分辨率基本人脸训练集、低分辨率增强人脸训练集;基于PCA的基本人脸推理模型、低分辨率基本人脸训练集的平均值,重构超分辨率基本人脸;基于SRSP或VDSR的增强人脸推理模型重建得到超分辨率增强人脸;将超分辨率基本人脸和增强人脸融合得到清晰的超分辨率人脸。本发明提出基于清晰度可分级推理的超分辨率技术,能有效估计真实低分辨率人脸的结构和高频纹理信息,将重建后获得的高分辨率基本人脸和增强人脸进行融合,得到清晰的超分辨率人脸。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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