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| 专利/申请号： | CN202210066191.6 | 专利名称： | 一种基于三分支孪生网络的无监督视频异常检测方法 |
| 申请日： | 2022-01-20 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-31 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114565785A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 68 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于三分支孪生网络的无监督视频异常检测方法，首先通过传统的无监督异常检测方法，获取少部分具有高可靠度的正常代表与异常代表，然后使用正常代表训练一个预测模型，在测试阶段，该训练好的模型克隆成3份以构成三分支孪生网络，分别由正常帧代表、异常帧代表、待测试数据作为三分支网络的输入，最后三个输出结合决策函数来计算异常得分。本方法是一种无需人为标注数据的无监督方法，这有效缓解了人力成本的压力；该方法不是训练一个二分类网络，而是结合了正常数据的不同模式特征，训练一个不同模式的正常记忆模块，可以有效地改善训练的性能；该方法采用的决策函数有效的解决了基于预测或重构模型在异常得分策略的缺陷。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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