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摘 要:本发明属于图像处理领域,特别涉及一种基于渐进式层级加权注意网络的细粒度行为识别方法,包括将采集到的图像进行预处理后输入预先定义的神经网络模型进行训练,训练模型是以Resnet50为骨干的4层渐进式网络组成,在渐进式网络第二层训练时,使用YOLO v5进行人体检测,将检测后的结果进行裁剪并插值,与原始图像相融合作为输入;在渐进式网络的第四层时,会将线性插值后的图像进一步细粒度特征提取,并裁剪填充,与原始图像融合后作为输入。本发明从细粒度分类的角度出发,融合父类和子类两阶段损失,并结合渐进式的思想,引入人体检测模型,提高了细粒度人体行为分类的准确率,改变了现有技术不能很好解决相似行为分类的现状。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111481340.7 | 专利名称: | 一种基于渐进式层级加权注意网络的细粒度行为识别方法 |
申请日: | 2021-12-06 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-15 | 转让价格: | 21000.0元 |
公开/公告号: | CN114360051A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |