发明专利审查中

一种基于上下文层级自注意力网络的话语情绪识别方法

📄 申请号：CN202310160965.6 📄 发布日：2025/09/09

著录项目信息

申请日

2023-02-22

公开号

CN116306669A

公开日

2023-06-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_211 , G06F18_214 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理情感计算深度学习

应用场景

智能客服, 人机交互, 舆情分析, 智能对话系统, 心理健康监测

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摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于上下文层级自注意力网络的话语情绪识别方法，包括获取单个话语的词向量；学习词向量上下文的隐层表征；计算上下文自注意力权重；特征融合与池化；形成话语向量；学习话语向量的上下文隐层表征；计算话语上下文自注意力权重；特征融合与全连接；话语情绪识别；模型训练和参数优化；本发明构建的全局上下文、深度上下文和全局深度上下文注意力方法能够从不同角度捕获上下文信息，并从词级、话语级两个维度来增强话语情绪识别模型的性能，因此本发明提出的模型性能在层级上下文表征上要优于大多数现有的话语情绪分类模型，在情绪准确率上有明显的提升效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种融合CNN和Tansformaer的道路裂纹实时检测方法

当前第 / 件

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